掌握数据分析技能
为Python和数据分析初学者打造的学习平台，通过系统化的训练项目、练习题和考试，帮助你快速掌握数据分析核心技能。
训练项目
系统化的训练项目，涵盖数据分析的各个方面，从基础到进阶
#4
进阶
超市购物篮关联规则挖掘（Apriori算法）
使用Apriori算法挖掘超市购物篮数据中的关联规则，发现商品之间的购买关联
购物篮分析
关联规则
Apriori
mlxtend
60分钟
开始学习
练习题
通过练习巩固所学知识，包括选择题和代码题
1
选择题：以下哪个是Python的内置数据类型？
2
代码题：编写一个函数计算斐波那契数列的第n项
def fibonacci(n):
# 请在此处编写代码
pass
# 测试代码
print(fibonacci(10))
3
选择题：以下哪个语句可以正确创建一个空列表？
4
代码题：编写一个函数计算列表中所有元素的和
def sum_list(numbers):
# 请在此处编写代码
pass
# 测试代码
print(sum_list([1, 2, 3, 4, 5]))
5
选择题：以下哪个是Python中的循环语句？
6
代码题：编写一个函数判断一个字符串是否是回文
def is_palindrome(s):
# 请在此处编写代码
pass
# 测试代码
print(is_palindrome("racecar"))
print(is_palindrome("hello"))Python基础 - 变量与数据类型
变量
在Python中，变量是用来存储数据的容器。变量的赋值使用等号（=）。
# 变量赋值
name = "John"
age = 30
height = 1.75
is_student = False数据类型
Python有多种内置数据类型，包括：
- 整数（int）：如 1, 2, 3
- 浮点数（float）：如 1.5, 2.0
- 字符串（str）：如 "Hello"
- 布尔值（bool）：True 或 False
- 列表（list）：如 [1, 2, 3]
- 元组（tuple）：如 (1, 2, 3)
- 字典（dict）：如 {"name": "John", "age": 30}
练习
进度：
60%
选择题：以下哪个是Python的字符串字面量？
代码题：编写一个函数计算两个数的和
def add(a, b):
# 请在此处编写代码
pass
# 测试代码
print(add(5, 3))考试
限时考试，包含选择题和代码题，提交后自动判分
Python基础考试
剩余时间
00:30:00
1
以下哪个是Python的注释符号？
2
编写一个函数判断一个数是否为质数
def is_prime(n):
# 请在此处编写代码
pass
# 测试代码
print(is_prime(7))
print(is_prime(4))用户中心
欢迎回来，开始你的学习之旅！
学习进度
Python基础
80%
数据清洗
40%
数据可视化
20%
练习统计
已完成练习
45
正确率
85%
平均完成时间
12分钟
考试成绩
Python基础考试
85分
数据清洗考试
78分
数据可视化考试
--
最近活动
完成了Python基础练习
2024年1月15日 14:30
学习了数据清洗章节
2024年1月15日 12:15
参加了Python基础考试
2024年1月14日 16:45